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Cuarto
Oscuro Digital I. Flujo de Trabajo con UFRAW
2/6
www.tomas
Senabre.es
Software Libre,
Linux
y
Fotografía Digital
de
Paisaje y Naturaleza |
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| DESCRIPCIÓN DEL PROGRAMA. The
Unidentified Flying Raw (UFRaw) |
| Para el tratamiento de los archivos RAW, he
elegido The
Unidentified Flying Raw (UFRaw)
que es una utilidad de software libre para el tratamiento de archivos
RAW creada por Udi Fuchs, y que utiliza
el código de Dave Coffin dcraw
para
decodificar los archivos de un gran número de
cámaras.
Concretamente, en este artículo he utilizado
la versión 0.9 de UFRaw, de la cual
veremos una
pequeña descripción general para familiarizarnos
con los
ajustes. Si tu versión no es esta, no te preocupes porque la
esencia de este manual se basa precisamente en los ajustes principales
que puedes encontrar en cualquier versión de UFRaw. |
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Después de investigar en
la web
sobre el flujo de trabajo
para revelar archivos RAW en GNU/Linux, me ha costado
encontrar información útil de verdad, he
encontrado gran
cantidad de información descriptiva de la apariencia de
UFRaw
pero pocas veces se profundiza en el modo de funcionamiento para
obtener buenos resultados. Por estos
motivos, intentaré
centrar poca atención en los detalles
estéticos y mucho en qué se
consigue utilizándolo y
cómo hacerlo para conseguir un resultado aceptable, espero
conseguirlo
y oír vuestros comentarios, si es que llegáis
hasta el final.
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| Esta es la pantalla de inicio de UFRaw
cuando lo usamos como plugin de
Gimp, se diferencia poco de la pantalla principal cuando lo usamos de
forma independiente (además UFRaw también puede
funcionar desde línea
de comandos, pero esto sería para otro manual). De forma
general en
esta ventana inicial podemos distinguir dos histogramas, las diferentes
pestañas de ajustes (WB, Base, Color, Corrections, Zoom y
EXIF), la
imagen y las opciones de interpolación y de guardar en la
parte
inferior. Pero vamos a ver por separado cada una de estas partes y
comentar cual es el ajuste inicial que debe de tener, para partir de
todas las imágenes por igual. |
| HISTOGRAMA
DE DATOS RAW |
| Este es sin duda el gráfico que
mayor información nos ofrece sobre
nuestra imagen y el menos comprendido de todos, ni siquiera el manual de
usuario de UFRaw
hace una descripción de su significado, le faltan las
unidades de
medida en los ejes y no tiene leyenda alguna. Por este motivo la
descripción que hago aquí es mi
interpretación de su significado y
puede no ajustarse al que tiene en realidad, pero creo se aproxima
bastante. En cualquier caso, si tuviera el honor de que Udi Fuchs
leyese estas líneas le invito a que nos lo explique. |
| Por
definición un histograma en fotografía digital es
la
representación gráfica, mediante un diagrama de
barras,
de cada valor de luminosidad (eje X) cuya longitud
de barra(eje Y) es proporcional al número
de píxeles que tienen este
valor en la imagen. Imaginaros que llenamos una mesa de
monedas
después de romper nuestra hucha (ej. 0,01€;
0,02€;
0,05€; 0,10€; 0,20€; 0,50€;
1€ y 2€),
donde ninguna se monta encima de la otra y donde no queda
ningún
hueco (este sería el símil de una imagen digital
donde cada píxel tiene un valor); para hacernos una idea de
cuanto hemos ahorrado, empezamos a ordenar apilando verticalmente las
monedas del mismo valor, exactamente igual que se hace con los
píxeles que tienen el mismo valor, al final tendremos un
histograma donde hay una columna por cada valor de moneda
(píxel) con
una altura proporcional al número de monedas de ese mismo
valor.
El problema es que en una imagen digital raw tenemos de 0 a 4096
(12bits, aunque esto puede variar) valores de monedas que a su vez
pueden ser Rojas, Verdes o Azules (RVA o RGB) y la hucha
está llena por 5 millones de monedas (píxeles),
en el
mejor de los casos, por eso resulta algo difícil de
interpretar. |
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| Como
podéis observar, este
histograma puede variar según el tipo de
datos raw, en estas figuras el primer histograma corresponde a los
datos de una Olympus E-1 y se presentan en RGB, sin embargo el segundo
histograma es de una Nikon Coolpix 4500 y ésta guarda los
datos del CCD
en formato CMYK. Sea cual sea el formato de los datos y la
cámara de
origen este histograma nos informa de la distribución de los
píxeles (monedas) por carda valor de registro. Cuando la
exposición
es
correcta el gráfico ocupará casi la totalidad del
histograma, esto es, tendremos representados todos los valores desde el
negro absoluto (0) hasta el blanco (4096), en cambio
si hemos subexpuesto nuestra imagen el histograma aparecerá
sólo al
principio (predominan los valores bajos= oscuros), y el caso contrario,
si hemos sobrexpuesto nuestra foto
aparecerán valores muy altos (claros) al final del
histograma.
Puedes
ver un
manual sobre como exponer correctamente el histograma AQUÍ |
| En ambos histogramas podemos apreciar
superpuestas unas curvas (una por
cada canal) que se corresponden con la representación de la distribución
del gamma corregido. Esto significa que para
convertir los
datos brutos del sensor, en nuestra imagen final, es necesario
redistribuir los datos lineales captados por el CCD (si quieres
comprender esto lee el manual de exposición
hacia la derecha del histograma), para que se ajusten
a una distribución uniforme en la imagen final. Esta curva
es el nexo
de unión entre el “Raw histogram”
(histograma de entrada) y el “Live
histogram” (histograma de salida, el que vemos normalmente). |
| HISTOGRAMA DE SALIDA “LIVE
HISTOGRAM” |
En este otro histograma se muestra una
serie
de 256 líneas verticales (una
por cada nivel de luminosidad traducido desde el histograma anterior),
la altura de estas líneas
corresponde
con la cantidad de píxeles que hay en la imagen para cada
valor de
luminosidad. En el extremo izquierdo está el valor 0 (negro)
y en el
derecho el 255 (blanco). Si ticamos con el botón derecho
sobre el
gráfico existen diferentes modos de
visualización, prefiero el modo RGB
que superpone tres histogramas uno por cada canal (RGB), de esta forma
me permite saber a qué canales afecta el ajuste que estoy
haciendo.
En la parte inferior podemos encontrar los datos
estadísticos
del gráfico, separados por canales: la media (average) y
la
desviación típica (Std. deviation); porcentaje
sobrexpuesto (Overexposed) y porcentaje subexpuesto (Underexposed). Los
dos botones (Indicate) con sus casillas nos muestran en la imagen los
píxeles sobre o subexpuestos como veremos
después, yo
prefiero tener las casillas desmarcadas para poder ver la imagen
correctamente y pulsar Indicate cada vez que quiero saber esta
información. |
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